Obiektowa implementacja algorytmu klasteryzacji metdą k-średnich

Uproszczony widok
dc.contributor.authorDramski, Mariusz
dc.date.accessioned2016-04-04T12:34:36Z
dc.date.available2016-04-04T12:34:36Z
dc.date.issued2009
dc.descriptionK-means clustering algorithm is one of the most popular ways for data classification using artificial intelligence methods. Obtained clusters can be further used e.g. to build RBF networks or Takagi-Sugeno fuzzy models. This paper contains the implementation of this algorithm in C++ programming language. You can find there the description of the class, which can serve as a library in different programs written in C++.en_US
dc.description.abstractAlgorytm klasteryzacji metodą k-średnich to jeden z najpopularniejszych sposobów służących do klasyfikacji danych przy użyciu metod sztucznej inteligencji. Otrzymane klastry mogą dalej posłużyć do budowy np. modeli neuronowych z wykorzystaniem dzwonów Gaussa (sieci RBF) czy rozmytych modeli Takagi-Sugeno. Niniejszy artykuł przedstawia implementację tego algorytmu w języku C++. Można tu znaleźć opis klasy, która może później posłużyć jako biblioteka do dowolnego programu napisanego w tym języku.en_US
dc.identifier.citationStudia i Materiały Informatyki Stosowanej, 2009, T. 1, nr 1, s. 25-27.en_US
dc.identifier.urihttp://repozytorium.ukw.edu.pl/handle/item/3498
dc.language.isoplen_US
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczyen_US
dc.subjectklasteryzacjaen_US
dc.subjectmetoda k-średnichen_US
dc.subjectklasyfikacja danychen_US
dc.subjectC++en_US
dc.titleObiektowa implementacja algorytmu klasteryzacji metdą k-średnichen_US
dc.title.alternativeObject oriented implementation of k-means clustering algorithmen_US
dc.typeArticleen_US

Pliki

Oryginalne pliki

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
Mariusz Dramski Obiektowa implementacja algorytmu klasteryzacji metda k srednich.pdf
Rozmiar:
295,95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz

Licencja

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1,14 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, 2009, Tom 1, Numer 1